Actualmente, el mercado de selección de personal se ha apoyado en herramientas de inteligencia artificial (IA). Ofreciendo alivio para los equipos de recursos humanos en ese sentido. Estas herramientas también se han definido como libres de prejuicios y ante la falta de diversidad en los puestos de trabajo, estas soluciones plantean el uso de software de análisis, que hacen la selección sin tener ningún sesgo en cuanto al género o la raza del candidato.
El estudio adelantado por la Universidad de Cambridge del Reino Unido en el año 2022, concluyó que muchas de estas herramientas de IA tienen aún falencias en cuanto a sus procesos de evaluación. Mucho más evidentes cuando deben analizar entrevistas grabadas o en directo, donde el candidato, por una mala iluminación del espacio o un defecto en su conexión de internet, una mala postura o facciones de su rostro, pueda ser descartado del proceso, pese a que sus respuestas se encuentren en el espectro de lo que la IA ha establecido como respuesta satisfactoria.
Otro factor que encontró el estudio es que el software que usan algunas organizaciones está grabado con derechos de autor y su programación en cuanto a la toma de decisiones, no se pueda analizar, por ello su funcionamiento es un completo misterio.
Para tener más información respecto a su funcionamiento, hemos querido realizar una serie de preguntas a un programa de IA llamado CHAT GPT, para que nos pueda dar una idea de su funcionamiento y la implicación que tiene un sistema de selección para un equipo de recursos humanos delegado exclusivamente a la programación de un software.
LGH: ¿Cómo es tu funcionamiento?
CHAT GPT: Mi funcionamiento se basa en un modelo de lenguaje de inteligencia artificial entrenado por OpenAI, que utiliza algoritmos de aprendizaje automático para procesar y entender el lenguaje humano. Me han entrenado con una gran cantidad de datos y textos en varios idiomas, lo que me permite entender y generar texto en diferentes temas y contextos.
Cuando alguien me hace una pregunta o me da una instrucción, utilizo técnicas de procesamiento de lenguaje natural para analizar el texto y comprender lo que se me está pidiendo. Luego, utilizo mi base de datos y modelos de aprendizaje para generar una respuesta adecuada a la pregunta o instrucción.
Es importante tener en cuenta que mi funcionamiento se basa en datos y algoritmos, y que aunque puedo proporcionar respuestas útiles y precisas, no tengo conciencia o emociones y no puedo tomar decisiones o juicios de valor. Mi objetivo es ayudar a las personas a encontrar información y responder preguntas, pero siempre es importante verificar la información que proporciono y tener en cuenta que puedo cometer errores.
LGH: ¿Cómo garantizas tu imparcialidad?
CHAT GPT: Como modelo de lenguaje de inteligencia artificial, mi programación y funcionamiento están diseñados para ser imparciales y objetivos en la medida de lo posible. Me baso en datos y algoritmos para proporcionar respuestas a las preguntas que se me hacen, y no tengo prejuicios o sesgos en mi forma de procesar la información.
Sin embargo, es importante tener en cuenta que mi imparcialidad puede estar influenciada por la calidad y la exactitud de los datos que se me proporcionan. Si los datos son incompletos, imprecisos o tendenciosos, esto puede afectar la objetividad de mis respuestas.
Además, en algunos casos, puede haber múltiples respuestas posibles a una pregunta, y diferentes personas pueden tener diferentes perspectivas y opiniones sobre un tema. En estos casos, haré todo lo posible por proporcionar una respuesta objetiva y equilibrada, presentando diferentes puntos de vista y fuentes de información relevantes para que la persona que hace la pregunta pueda tomar una decisión informada.
En resumen, mi objetivo es proporcionar información precisa y objetiva en respuesta a las preguntas que se me hacen, pero siempre es importante que la persona que hace la pregunta verifique la información y considere múltiples perspectivas y fuentes de información antes de tomar una decisión.
LGH: ¿Cuál es la diferencia entre un programa como Chat GPT y un programa de selección de personal en una empresa?
CHAT GPT: Aunque tanto un programa como Chat GPT como un programa de selección de personal en una empresa son herramientas de software, sus objetivos y formas de funcionar son muy diferentes.
En primer lugar, Chat GPT es un modelo de lenguaje de inteligencia artificial diseñado para procesar y generar lenguaje natural, y proporcionar respuestas a preguntas y solicitudes de información. Su objetivo principal es ayudar a las personas a obtener información y respuestas a sus preguntas de manera rápida y eficiente. Chat GPT no está diseñado específicamente para la selección de personal, aunque podría utilizarse en algunos casos como herramienta de apoyo.
Por otro lado, los programas de selección de personal en empresas son herramientas de software que ayudan a los equipos de recursos humanos a analizar, filtrar y seleccionar candidatos para un trabajo en función de una serie de criterios predefinidos, como habilidades, experiencia y formación. Estos programas pueden utilizar algoritmos y técnicas de aprendizaje automático para procesar grandes cantidades de datos y proporcionar una evaluación objetiva de los candidatos.
En resumen, aunque ambos programas son herramientas de software, tienen objetivos y funciones muy diferentes. Chat GPT está diseñado para ayudar a las personas a obtener información y respuestas a preguntas, mientras que los programas de selección de personal en empresas están diseñados para ayudar a los equipos de recursos humanos a seleccionar los mejores candidatos para un trabajo en función de una serie de criterios predefinidos.
LGH: En el estudio hecho por la Universidad de Cambridge se afirma que los programas de Inteligencia Artificial son sesgados y que se basan en pseudociencia hecha programación, ¿Se puede refutar esa información?
CHAT GPT: El estudio que mencionas, realizado por la Universidad de Cambridge, plantea la cuestión de que los programas de inteligencia artificial pueden tener sesgos y que pueden perpetuar los prejuicios y la discriminación existente en la sociedad en la que se crean. Esto se debe a que los programas de inteligencia artificial se basan en datos y algoritmos, que pueden reflejar y amplificar las desigualdades y los prejuicios presentes en la sociedad.
Aunque es cierto que los programas de inteligencia artificial pueden tener sesgos, también es importante tener en cuenta que existen técnicas y estrategias para abordar este problema. Por ejemplo, se pueden utilizar técnicas de equilibrio de datos y validación de modelos para identificar y corregir los sesgos en los datos de entrenamiento y en los algoritmos.
Además, es importante destacar que el uso de la inteligencia artificial en sí misma no es una "pseudo ciencia". La inteligencia artificial se basa en técnicas y algoritmos de aprendizaje automático que se han desarrollado a lo largo de décadas de investigación y desarrollo científico. Si bien es cierto que hay desafíos en el uso de la inteligencia artificial y que se necesitan más investigaciones en esta área, el uso de la inteligencia artificial puede tener muchas aplicaciones beneficiosas en diversos campos, desde la salud y la educación hasta la ciencia y la industria.
En resumen, es cierto que los programas de inteligencia artificial pueden tener sesgos y que se necesitan estrategias para abordar este problema. Sin embargo, el uso de la inteligencia artificial no es una pseudo ciencia, sino una disciplina científica que se basa en técnicas y algoritmos de aprendizaje automático desarrollados a lo largo de décadas de investigación y desarrollo científico.
LGH: ¿Es verdad que estos programas de inteligencia artificial, al analizar una entrevista de video, pueden errar por temas como la iluminación y la postura del candidato, incluso más que las respuestas se reciban?
CHAT GTP: Es posible que los programas de inteligencia artificial que analizan entrevistas de video puedan verse afectados por factores como la iluminación y la postura del candidato. La iluminación y la postura pueden afectar la calidad del video y la precisión de los algoritmos de análisis de video, lo que a su vez puede afectar la precisión de las conclusiones que se extraen de la entrevista.
Sin embargo, es importante tener en cuenta que la tecnología de inteligencia artificial se está desarrollando constantemente y mejorando su capacidad para analizar diversos factores en las entrevistas de video. Los programas de inteligencia artificial pueden ser entrenados para analizar una amplia variedad de características y comportamientos del candidato, no solo su iluminación y postura.
Además, los programas de inteligencia artificial que se utilizan en la selección de personal no se basan solo en la entrevista de video. Se pueden combinar con otros tipos de evaluaciones, como pruebas de habilidades y evaluaciones de personalidad, para obtener una imagen más completa del candidato y tomar una decisión de contratación más informada.
En resumen, aunque es posible que la iluminación y la postura del candidato puedan afectar la precisión de los programas de inteligencia artificial que analizan entrevistas de video, estos programas pueden ser entrenados para analizar una amplia variedad de características y comportamientos del candidato, y se pueden combinar con otros tipos de evaluaciones para tomar una decisión de contratación más informada.
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